Session 1

Organisatorisches, Roadmap und R

Team


Julian Hinz

Lars Abt

Norwin Heine

Aaron Lohmann

Was ist angewandte Statistik?

Statistik

  • … entwickelt Methoden zur Analyse von Daten
  • … und unterstützt bei deren Anwendung auf echte Daten

Was ist angewandte Statistik?

Mathematische Statistik

  • befasst sich primär mit Methodenentwicklung
  • im Vordergrund stehen die mathematischen Eigenschaften
  • oft abstrakt, praktischer Nutzen nicht immer sofort klar (Mathe halt…)

Was ist angewandte Statistik?

Angewandte Statistik

  • soll mit geeigneten Methoden aus echten Daten Informationen gewinnen
  • braucht Methodenkompetenz sowie Verständnis des inhaltlichen Problems
  • in der Regel stark interdisziplinäre Zusammenarbeit

Was zeichnet angewandte Statistik aus?

  • Bedeutung der angewandten Statistik wächst im Datenzeitalter rasant
  • hohes Maß an Interdisziplinarität
    • mit allen Vor- und Nachteilen: hoher Bedarf an effektiver Kommunikation
  • oft aufwändige Datenaufbereitung und viel Programmiertätigkeit
  • komplexe Daten, welche es eben nicht erlauben, Standardwerkzeuge anzuwenden

Angewandte Statistik klingt langweilig?

Data Science.

Slides



https://statistik.julianhinz.com

Plan


  1. Organisatorisches
  2. Roadmap
  3. R

Vorlesung


  • Dozent: Julian Hinz (julian.hinz@uni-bielefeld.de)

  • zwei Gastvorlesungen: Roland Langrock und Aaron Lohmann

  • Termin: Dienstags, 12:15–13:45 Uhr in H7

  • Theorie und Praxis: Computer mitbringen, wir werden programmieren!

Tutorien

  • Tutoren: Norwin Heine & Lars Abt

  • 4 Tutorien pro Woche:

    • Mittwochs 14-16h
    • Donnerstags: 12-14h, 14-16h, 16-18h

  • Platzvergabe morgen, also: HEUTE anmelden im ekvv!

  • 3 Tutorien in den eKVV-Stundenplan nehmen, inkl. Prioritäten

  • Ziel: Optimal auf die Projektaufgaben vorzubereiten

  • Tutorien beginnen nächste Woche (17./18. April)




Platzvergabe morgen, also:
JETZT anmelden im ekvv!

Material

  • Kurs Website: https://statistik.julianhinz.com
  • Peter Bruce, Andrew Bruce & Peter Gedeck (2021), Praktische Statistik für Data Scientists, O’Reilly
  • Fahrmeir, Kneib, Lang (2009), Regression, Springer

Kommunikation außerhalb der Vorlesung

Slack-Forum für Fragen insb. zu den Aufgabenzetteln:

  • http://statistik2024.slack.com
  • Registrierung mit …@uni-bielefeld.de E-mail-Adresse
  • kann direkt im Browser oder per App genutzt werden
  • bitte Vorname & Nachname als Nutzername angeben

Prüfungsleistung

Ersttermin im Sommersemester:

  • Portfolioprüfung über Öko/CoMet/AngStat
  • je 30 Punkte pro Veranstaltung
  • Öko & CoMet liegt bereits hinter Ihnen
  • die 30 Punkte in Angewandte Statistik werden über Projektaufgaben vergeben

Zweittermin im Sommersemester:

  • normale Klausur (vermutlich im September) über alle drei Vorlesungen
  • kein Nachteil was den Schwierigkeitsgrad/die Bewertung betrifft

Projektaufgaben

Formalia:

  • zwei Aufgabenzettel mit je 3-5 Aufgaben, 15 Punkte pro Zettel
  • jeweils über einen Zeitraum von einer Woche zu bearbeiten
  • Zettel 1: Mitte Mai, Zettel 2: Ende Juni
  • nur Einzelabgaben

Inhaltlich:

  • jede*r von Ihnen bekommt eigene Datensätze zur Analyse
  • Methoden die in Vorlesung & Tutorien geübt werden
  • Nutzung von R ist essenziell

Roadmap

Session 1

heute

  • R
  • Simulationen

Session 2

16. April

  • Parametrische Regression
  • Wiederholung Lineare Regression

Session 3

23. April

  • Generalisierte Lineare Modelle
  • Poisson Regression

Session 4

30. April

  • Logistische Regression

Session 5

7. Mai — Roland Langrock

  • Nichtparametrische Regression

Session 6

14. Mai

  • Modellwahl

Session 7

21. Mai

  • Klassifikation

Session 8

28. Mai

  • Dimensionsreduktion

Session 9

4. Juni

  • Bootstrapping

Session 10

11. Juni — Aaron Lohmann

  • Kausale Inferenz

Session 11

18. Juni

  • Difference-in-Differences

Session 12

25. Juni

  • Q & A

R

R

  • Angewandte Statistik ist ohne Programmierung undenkbar
  • Statistiksoftware R: sehr mächtig, kostenlos, und open source \(\rightarrow\) ideal!
  • wir wissen: R Kenntnisse sehr heterogen über Hörer*innenschaft verteilt
    \(\rightarrow\) Tutorien entsprechend gestaltet

Installation von R und RStudio

Installation von R und RStudio

Schritt 1: R installieren

Installation von R und RStudio

Schritt 2: RStudio installieren

Fragen? \(\rightarrow\) Slack.