Angewandte Statistik

Vorlesung

• Woche 1: Einführung und Refresher R (9. April)
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• Woche 2: Parametrische Regression, Lineares Modell (16. April)
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• Woche 3: Generalisierte Lineare Modelle, Poisson Regression (23. April)
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• Woche 4: Nichtparametrische Regression (30. April, Roland Langrock)
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• Woche 5: Logistische Regression (7. Mai)

• Woche 6: Modellwahl (14. Mai)

• Woche 7: Klassifikation (21. Mai)

• Woche 8: Dimensionsreduktion (28. Mai)

• Woche 9: Bootstrapping (4. Juni)

• Woche 10: Kausale Inferenz (Aaron Lohmann) (11. Juni, Aaron Lohmann)

• Woche 11: Difference-in-differences (18. Juni)

• Woche 12: Q & A (25. Juni)

Übung

• Woche 2: Refresher R (16. April)
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• Woche 3: Lineares Modell (23. April)
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• Woche 4: Poisson Regression (30. April)
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• Woche 5: Nichtparametrische Regression (7. Mai)

• Woche 6: Logistische Regression (14. Mai)

• Woche 7: Modellwahl (21. Mai)

• Woche 8: Klassifikation (28. Mai)

• Woche 9: Dimensionsreduktion (4. Juni)

• Woche 10: Bootstrapping (11. Juni)

• Woche 11: Kausale Inferenz (18. Juni)

• Woche 12: Difference-in-differences (25. Juni)

Abgaben

1. Abgabe: 24. Mai (Aufgaben am 17. Mai)

2. Abgabe: 5. Juli (Augaben am 28. Juni)

Frist: AoE — “Anywhere on Earth”

an: abgabe-internationale-vwl@uni-bielefeld.de